Insulator Failure Prediction using Imaging Technology, Drone Technology, and Machine Learning

To predict breakdown voltage without any direct contact with the contaminated insulator

More Posts

Power Electronics Converters

Kajian ini dilakukan bekerja sama dengan KAI untuk mengembangkan konverter elektronika daya (inverter/rectifier) yang dapat digunakan dalam transportasi listrik serta integrasi sumber energi terbarukan. Dalam kajian ini, telah berhasil dikembangkan

Read More »

Power System Policies Study

Kajian ini berfokus pada kebijakan dan ekonomi sistem tenaga listrik dengan berbagai aspek yang dibahas secara mendalam. Topik kajian mencakup desain tarif listrik untuk utilitas listrik nasional, studi terkait penerapan

Read More »

PV Hosting Capacity Analysis

Kajian ini dilakukan dari tahapan penyusunan metodologi berbasis Monte Carlo, di mana pelanggan‐pelanggan terpilih untuk pemasangan PV (fotovoltaik) ditentukan secara acak beserta lokasi instalasinya. Setelah setiap skenario penempatan PV terbentuk,

Read More »

KBK Energi Listrik

 

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No. 2 Kampus UGM Yogyakarta, 5281
Email : teti@ugm.ac.id
Phone : +62 (274) 552305
Fax : +62 (274) 552305