Renewable Stability System Study

Kajian ini dilakukan dengan menelaah stabilitas sinyal kecil (small signal stability) pada sistem tenaga yang memiliki penetrasi pembangkit angin—khususnya Doubly Fed Induction Generator (DFIG)—dalam taraf tinggi. Langkah awal dimulai dengan melakukan analisis modal (eigenvalue analysis) untuk memetakan posisi pole sistem terhadap batas stabilitas. Hasilnya disusun menjadi konsep Small Signal Stability Region (SSSR), yakni area operasi di mana sistem tetap berada dalam kondisi stabil. Pada tahap berikutnya, konsep SSSR dimodifikasi dengan menambahkan kendala rasio peredaman (damping ratio) minimum, sehingga wilayah stabilitas yang dihasilkan lebih aman dan dapat diandalkan. Untuk semakin memperluas jangkauan SSSR, diterapkan pengontrol Power Oscillation Damping (POD) pada DFIG guna meredam osilasi sistem secara lebih efektif. Terakhir, parameter‐parameter pengontrol POD dioptimasi agar kinerja peredaman mencapai hasil maksimal. Melalui serangkaian tahapan ini—mulai dari analisis modal, penerapan kendala rasio peredaman, implementasi POD, hingga optimasi parameter—metode yang dihasilkan memastikan sistem tenaga tetap stabil meskipun penetrasi pembangkit angin mencapai level yang tinggi.

Publikasi :
Modified Method to Determine Small Signal Stability Region Boundary for Power System with DFIG
(Avrin Nur Widiastuti, Sasongko Pramono Hadi, Sarjiya Sarjiya)

More Posts

Power Electronics Converters

Kajian ini dilakukan bekerja sama dengan KAI untuk mengembangkan konverter elektronika daya (inverter/rectifier) yang dapat digunakan dalam transportasi listrik serta integrasi sumber energi terbarukan. Dalam kajian ini, telah berhasil dikembangkan

Read More »

Power System Policies Study

Kajian ini berfokus pada kebijakan dan ekonomi sistem tenaga listrik dengan berbagai aspek yang dibahas secara mendalam. Topik kajian mencakup desain tarif listrik untuk utilitas listrik nasional, studi terkait penerapan

Read More »

PV Hosting Capacity Analysis

Kajian ini dilakukan dari tahapan penyusunan metodologi berbasis Monte Carlo, di mana pelanggan‐pelanggan terpilih untuk pemasangan PV (fotovoltaik) ditentukan secara acak beserta lokasi instalasinya. Setelah setiap skenario penempatan PV terbentuk,

Read More »

KBK Energi Listrik

 

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Jl. Grafika No. 2 Kampus UGM Yogyakarta, 5281
Email : teti@ugm.ac.id
Phone : +62 (274) 552305
Fax : +62 (274) 552305